MICS科研简讯第四十八期
研讨靠山引见
在眼科疾病的医疗中，离不开对病变的定性判定与定量剖析。光学相关断层扫描(OpticalCoherenceTomography，OCT)是一种非侵占式的视网膜神速成像技艺[1]，可生成高分辩率的三维眼底图象。OCT已成为临床诊断、剖析眼底疾病的准则用具之一[2]。但洪量OCT图象数据的判读尤其是定量剖析做事人为成本清亮，需求专科医师消费洪量时候精神。深度研习法子的振奋进展为减少医务人员的做事担负带来很大机缘，已浮现多种基于深度神经网络的OCT图象分类与分裂法子，完结了比拟保守法子而言更确切的疾病筛查与更细密的视网膜水肿分裂。但深度研习法子在临床运用中照旧面对诸多挑战，如诊断音信的模态各类化，手工标签猎取困苦等，致使暂时深度研习法子很难在临床前提中运用。为此，咱们开展了两项面向临床前提的眼科图象智能剖析的研讨做事，详细引见以下。
一、基于模态稀奇性注视力网络的多模态眼底疾病分类法子
X.He,Y.Deng,L.Fang,andQ.Peng,“Multi-ModalRetinalImageClassificationWithModality-SpecificAttentionNetwork,”IEEETrans.Med.Imaging,vol.40,no.6,pp.–,Jun.（code：
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